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2014年1月13日月曜日

機械学習の Python との出会い

日本国内の機械学習、特にデータマイニングの研究者として著名な神嶌 敏弘さんによる、Python を用いた機械学習チュートリアル。

http://www.kamishima.net/archive/mlmpyja.pdf

NumPy を用いてナイーブベイズを動かすまでを解説した資料かな。
神嶌さんらしい丁寧で分かりやすそうな内容っぽい。

Python は Deep Learning のオープンソースライブラリとして、現時点では Matlab に次ぐ主流言語になってきているようなので、ちゃんと理解しておく必要があるかな。上記チュートリアル等で基本を抑えた後は応用として、下記のような Deep Learning ライブラリの活用に行けばよさげ。

CUDAMat

https://code.google.com/p/cudamat/

上記CUDAのインストール解説記事(日本語)
http://pub.ne.jp/akisato/?entry_id=4673867

Gnumpy

http://www.cs.toronto.edu/~tijmen/gnumpy.html


Pylearn2

https://github.com/lisa-lab/pylearn2


Theano

http://deeplearning.net/software/theano/

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